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恩智浦 i.MX RT106S 本地语音识别方案介绍

2023-1-5 14:15| 发布者: 闪电| 查看: 1| 评论: 0

摘要: 基于恩智浦高性能跨界 MCU i.MX RT106S,可以实现本地语音识别,显示触摸屏,以及人脸识别,今天介绍的方案,主要是基于本地语音识别的方案,可以提供本地语音识别模组,提供软硬件参考设计。恩智浦去年有推出本地语 ...

基于恩智浦高性能跨界 MCU i.MX RT106S,可以实现本地语音识别,显示触摸屏,以及人脸识别,今天介绍的方案,主要是基于本地语音识别的方案,可以提供本地语音识别模组,提供软硬件参考设计。 

恩智浦去年有推出本地语音识别模组方案,RT106L,大家如果了解有知道,这个方案的性能效果也是非常好的,但是针对于客户需求自己的唤醒词,需要增加 NRE 费用来让厂家帮忙修改,费用以及时间成本都是比较高,对于一些小厂家是非常不友好,而 RT106S 就可以完美解决这个问题,且听我慢慢道来。



而 MCU 方案的语音识别模组,对于 MPU 方案的语音识别方案又有什么优势呢?

首先是,MCU 方案的成本相较于 MPU 方案来说,成本更低

  • Arm Cortex-M7 - 600mhz + 1mb SRAM (512kb on i.MX RT105S)
  • 无需外部 DSP 或唤醒字引擎,内部集成编解码
  • 可作为产品主控 MCU(无需增加 MCU)
  • 对比基于 Linux 的 MPU 实现成本 Cost Down
  • 不需要外加 SDRAM, eMMC Flash, PMIC,使用四层板,Layout 更简单

 

因为恩智浦方案已经是完整的方案,因此对于开发者来说,更快更简单

从设计到生产时间不到 6 个月

  • 只需熟悉 MCU+RTOS 平台(无需 Linux 基础)
  • 提供完整解决方案,一站式服务 包括软件
  • 不需要系统集成商,不需要第三方参与
  • 不需要声音或音频专业知识

方案包含经过验证的短语识别自动语音识别 (ASR) 引擎

  • 基于 PC 的语音模型创建工具,可以文本输入,无 NRE 费用
  • 多个唤醒词,>100 命令,
  • 支持多达四种语言同时
  • 开箱即用的体验
  • 支持 2 或 3 麦克风。支持 180° 或 360° 远场实现



可能对于一些复杂的产品来说,需要更多的命令词,因此需要在线语音识别,需要与云端进行互动,但是在线识别需要麦克风一直处于收发状态,对于大多数用户来说,隐私可能是个大问题,
而离线语音产品的优势在于,无需网络,无需上云,安全便捷

而离线语音模组主要针对智能家居应用、智能家电应用

  • 智能家居
  • 智能照明、窗帘、风扇控制
  • 智能开关、调光器、插头和插座
  • 恒温器、房间空调、加湿器
  • 控制面板,玻璃破碎传感器,烟雾和一氧化碳探测器
  • 车库门开启器和门禁面板
  • 智能玩具
  • 智能家电
  • 冰箱、烤箱、洗衣机、烘干机、灶台、通风罩、酒柜等
  • 智能楼宇与工业
  • 电梯
  • 楼宇对讲系统
  • 自动售货机
  • 工业自动化



以下是方案的框图

可以看到方案支持 3 个麦克风,只需要外加一个 QSPI Flash,因为 RT106S 本身没有带有 Flash,方案的外围器件非常少,成本可以节约不少,如果需要在线方案,需要外加一个 Wi-Fi 模组,
当然目前这个方案和语音识别暂时还未支持在线识别,暂未打通云端识别。

该方案本身支持普通话、英语、德语、法语。

语音模组 Demo 本身的唤醒词:

English – Hey NXP

Mandarin – 你好恩智浦 (Nǐ hǎo NXP)

German – Hallo NXP

French – Salut NXP

 

以下是 Demo 支持的部分命令词


回到之前提的问题,RT106S 和 RT106L 的区别就是在客户需要自定义唤醒词和自定义命令词时,可以不增加 NRE 费用的前提下,自己进行开发,产品恩智浦提供了一个工具,Text to Model 客户可以自行在工具上进行唤醒词和命令词的修改,开发更简单且费用更少。

以上就是恩智浦 RT106S 离线语音方案的一些内容,很开心与大家分享,前面还提到 RT106S 还支持 LCD 接口,可以做一些显示触摸屏的功能,M7 的内核,以及 600Mhz 的高主频还可以跑人脸识别的算法,后续在这些扩展应用上,我们也会发布新的 Demo 视频和博文分享,如果需要购买开发板或者需要软件、硬件资料,都可以在下方留言,也欢迎大家一起来探讨关于语音识别的应用方向。



参考资料:

《NXP i.MX RT106S - SLN-LOCAL2-IOT Six-Pack Presentation》


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