3.3) 功能状态(SoF) 对铅酸电池来说,发动汽车引擎即便不是最重要的功能,也是非常重要的功能。因此,BMS一个非常重要的任务是预测在实际电量条件下是否能够启动汽车。启动预测通过SoF参数表示。 除了过去“传统的”停车后再启动,通过在微型混合动力汽车中引入启动-停止系统,启动预测功能正变得越来越重要。BMS必须与BCM通信并决定是否可以在引擎关闭后再次启动,以及是否可以安全地进入停止模式。 获取SoF参数的一个非常好的途径是通过分析最近的引擎启动情况、剩余电量(作为SoC和SoH的函数)和实际温度。在启动期间,电池的 内部电阻(Ri)需要被记录下来(通过电压降和电流来计算)。因为Ri在电池的使用寿命中是相对一致的、并且只是在电池使用寿命结束前显著升高,因此Ri 平均值需要在一个特定的门限值以下,以确保安全启动。在启动阶段老化电池的另一个影响是,从电压和电流采样中计算出的Ri值会表现出非线性的趋势[5], 即,对于同等电压样本会有不同的电流值。而对于新电池来说,Ri是线性的。请参见图3和图4了解启动过程中常见的电压和电流趋势。
综合Ri(通过电压降和电流来计算)、电池剩余电量和实际温度,可以很好地指示启动能力。同样,这些门限值也必须通过电池参数表征来确定。 为了使用必要的准确值来确定Ri的线性或非线性行为,所有在启动阶段取样的电压和电流值都需要使用一个线性过滤器来过滤,优选采用带通过滤器。 |
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